Theo nghiên cứu mới, AI có thể tăng lợi nhuận doanh nghiệp thêm 4,4 nghìn tỷ USD mỗi năm

Bởi Michael Chui và Lareina Yee

Theo nghiên cứu mới, AI có thể tăng lợi nhuận doanh nghiệp thêm 4,4 nghìn tỷ USD mỗi năm.

Các công nghệ AI sáng tạo như ChatGPT đã gây bão trên toàn thế giới nhờ khả năng phân tích ngôn ngữ tự nhiên tuyệt vời và đưa ra các quyết định đặc biệt mang tính con người. Tiến bộ mới nhất này trong trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng chuyển đổi hoạt động kinh doanh và công việc, khiến các công ty, chính phủ và cá nhân phải vật lộn để đánh giá tác động của nó trong thời gian thực, Michael Chui và Lareina Yee viết trong Fast Company.

Nghiên cứu mới nhất của chúng tôi về AI tạo sinh (Generative AI) và năng suất từ ​​Viện Toàn cầu McKinsey cho thấy AI tạo sinh có tiềm năng tạo ra giá trị tương đương từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD lợi nhuận doanh nghiệp toàn cầu hàng năm. Có 63 trường hợp sử dụng mà chúng tôi ước tính rằng AI tạo sinh sẽ nâng cao năng suất, bao gồm cung cấp các tương tác hỗ trợ với khách hàng, tạo nội dung sáng tạo cho hoạt động tiếp thị và bán hàng cũng như soạn thảo mã phần mềm dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng nhiều nhiệm vụ khác. Điều đó sẽ tăng giá trị năng suất từ ​​trí tuệ nhân tạo và phân tích từ 15% đến 40% so với các thế hệ công nghệ trước đây—một con số sẽ gần gấp đôi khi AI tạo sinh lan rộng hơn trên khắp nơi làm việc toàn cầu.

Chúng tôi ước tính rằng AI tạo sinh có khả năng mang lại tác động lớn nhất trong ngành ngân hàng, công nghệ cao và khoa học đời sống tính theo phần trăm tổng doanh thu của toàn ngành. Ví dụ, trong ngân hàng, công nghệ có thể tạo ra giá trị tương đương từ 200 đến 340 tỷ USD mỗi năm nếu tất cả các trường hợp sử dụng đều được triển khai. Điều đó không có nghĩa là các ngành công nghiệp khác sẽ không nhận ra giá trị lớn từ việc triển khai AI thế hệ mới. Ví dụ, tất cả đã nói, các công ty bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói có thể thu được thêm 400 tỷ đến 660 tỷ USD lợi nhuận hoạt động hàng năm từ việc sử dụng AI tạo sinh.

Trên tất cả các ngành, khoảng 3/4 giá trị từ AI tạo sinh sẽ đến từ bốn lĩnh vực kinh doanh: hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm cũng như nghiên cứu và phát triển. Trong một số trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã nghiên cứu, công nghệ này sẽ hoạt động như một chuyên gia ảo, cung cấp thông tin và đưa ra đề xuất để trả lời các câu hỏi của khách hàng bán lẻ hoặc phát triển nội dung sáng tạo cho mục đích tiếp thị. Trong các trường hợp khác, công nghệ này có thể là một cộng tác viên ảo, tạo ra các phân tử ứng cử viên cho các nhóm làm việc để phát triển các loại thuốc mới hoặc đề xuất và sắp xếp mã (code) cho kỹ sư phần mềm.

Phần lớn giá trị của AI tạo sinh sẽ đến từ sự tăng trưởng năng suất trên toàn nền kinh tế—miễn là nhân viên bị ảnh hưởng bởi sự chuyển đổi công nghệ sang các hoạt động công việc mới. Chúng tôi ước tính rằng AI tạo sinh có thể tăng năng suất lao động từ 0,1% đến 0,6% hàng năm cho đến năm 2040. Kết hợp với các công nghệ khác, tự động hóa công việc có thể tăng thêm 0,2 đến 3,3 điểm phần trăm cho tăng trưởng năng suất.

Cùng với các công nghệ khác, khả năng hiện tại của AI tạo ra có tiềm năng về mặt lý thuyết để tự động hóa các hoạt động công việc, chẳng hạn như soạn thảo email hoặc trả lời các câu hỏi của khách hàng, hiện chiếm 60% đến 70% thời gian làm việc của nhân viên. Ngược lại, vào năm 2017, trước đây chúng tôi đã ước tính rằng các công nghệ hiện có vào thời điểm đó có thể tự động hóa các hoạt động chiếm một nửa thời gian của họ.

Điều này phần lớn là do cơ sở của AI tạo sinh với ngôn ngữ tự nhiên, cần thiết cho các hoạt động công việc chiếm khoảng 1/4 tổng thời gian làm việc và vượt quá khả năng của các thế hệ trí tuệ nhân tạo trước đó. Khả năng trò chuyện với người dùng và rút ra kết luận từ cuộc trò chuyện đó của AI sáng tạo cũng có nghĩa là nó sẽ có tác động lớn hơn đến công việc tri thức đóng vai trò lớn hơn trong các ngành nghề có mức lương và yêu cầu giáo dục cao hơn. Đó là sự khác biệt rõ rệt so với tác động của trí tuệ nhân tạo cũ, phần lớn tự động hóa các tác vụ thủ công.

Ngoài ra, tốc độ chuyển đổi lực lượng lao động có thể sẽ tăng nhanh do tiềm năng tự động hóa kỹ thuật cao hơn. Chúng tôi đã phát triển các kịch bản để ước tính tốc độ áp dụng thực tế các công nghệ này trong lực lượng lao động toàn cầu và được cập nhật để tính đến tác động của AI tạo sinh, các kịch bản đó hiện cho thấy rằng một nửa hoạt động công việc ngày nay có thể được tự động hóa trong khoảng thời gian từ năm 2030 đến năm 2060. điểm giữa rơi vào năm 2045, hoặc sớm hơn khoảng một thập kỷ so với ước tính năm 2017 của chúng tôi. Và mặc dù việc áp dụng có thể mất hàng thập kỷ đối với lực lượng lao động toàn cầu, nhưng các công ty riêng lẻ có thể chuyển đổi hoạt động của họ bằng cách sử dụng AI nhanh hơn nhiều để có lợi thế cạnh tranh.

Nhân viên sẽ cần được hỗ trợ trong việc học các kỹ năng mới giúp họ làm việc cùng với AI có tính sáng tạo và trong một số trường hợp là thay đổi vai trò. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng cách xem xét lại các quy trình kinh doanh cốt lõi và xem xét nơi nào tốt nhất để áp dụng AI tổng quát và cách nhân viên có thể làm việc với nó, cũng như xác định những kỹ năng và khả năng mới mà họ có thể cần. Chỉ bằng cách tích cực quản lý quá trình chuyển đổi sang AI tạo sinh—cũng như đánh giá các rủi ro—lời hứa kinh tế quan trọng của AI tạo sinh mới có thể được hiện thực hóa đầy đủ.